林华珍 教授 博导Email:[email protected]西南财经大学首席教授，统计研究中心主任， 首届新基石研究员，国际数理统计学会IMS-fellow，国家杰出青年科学基金获得者，国家级人才项目入选者。主要研究方向为深度学习理论、非参数方法、生存数据分析、函数型数据分析、因子模型、转换模型等。研究成果发表在包括国际统计学四大顶级期刊JASA、AoS、JRSSB及Biometrika上。目前是国际统计学顶刊JASA的Associate Editor，还先后担任生物统计顶刊《Biometrics》、计量经济顶刊《Journal of Business & Economic Statistics》、及国际统计重要综合类期刊《Scandinavian Journal of Statistics》、《Canadian Journal of Statistics》、《Statistics and Its Interface》、《Statistical Theory and Related Fields》的Associate Editor，国内权威或核心学术期刊《数学学报》（英文）、《应用概率统计》、《系统科学与数学》、《数理统计与管理》编委会编委。林华珍教授现任国际泛华统计学会ICSA董事会成员，中国现场统计研究会副理事长，中国现场统计研究会数据科学与人工智能分会理事长，全国工业统计学教学研究会副会长。  教育经历:2003年11月-2005年12月，博士后，华盛顿大学生物统计系，美国；1996年 9月-1999年12月，博士，华西医科大学公共卫生学院；1989年 9月-1992年 7月，硕士，四川大学数学系；1985年 9月-1989年 7月，学士，四川大学数学系。工作经历:2010年1月-至今，教授，博士生导师，西南财经大学统计学院；2013年1月-至今，西南财经大学统计研究中心主任；2006年1月-2009年12月, 教授，四川大学数学学院；2008年11月-2009年6月，美国加州大学洛杉矶分校（UCLA）访问学者；2000年07月-2003年11月, 副教授，四川大学数学学院；1999年05月-2000年7月, 讲师，四川大学数学学院；1992年07月-1999年5月, 讲师，成都科技大学应用数学系。荣誉：2023年新基石研究员;2021年国际数理统计协会IMS fellow;2011年-2018年期间4次荣获国家级人才称号；2019年首批“四川省教书育人名师”;2010年教育部新世纪优秀人才支持计划获得者；第十一批四川省学术和技术带头人；第十批成都市有突出贡献的优秀专家；部分代表性论文(*为通讯作者)：Wei Liu, Huazhen Lin*, Jin Liu and Shurong Zheng (2024). Two-directional simultaneous inference for high-dimensional models. Journal of Business & Economic Statistics. 42, 298–309.Chenlin Zhang,Huazhen Lin*.Li Liu, Jin Liu and Yi Li (2023). Functional data analysis with covariate-dependent mean and covariance structures. Biometrics.79,2232-2245Ye He#, Ling Zhou#, Yingcun Xia and Huazhen Lin* (2023). Centre-augmented L2-type regularization for subgroup learning.Biometrics.79,2157-2170.Liu Wei, Huazhen Lin*, Shurong Zheng and Jin Liu (2023). Generalized factor model for ultra-high dimensional correlated variables with mixed types. Journal of the American Statistical Association.118,1385-1401.Huazhen Lin*, Jiaxin Liu, Haoqi Li, Lixian Pan and Yi Li.(2022) Efficient Estimation and Computation in Generalized Varying Coefficient Models with Unknown Link and Variance Functions for Larg-Scale Data. Statistica Sinica.32, 847-868..Qinzhi Zhong, Huazhen Lin* and Yi Li.(2021) Cluster Non-Gaussian Functional Data. Biometrics. 77, 852-865.Huazhen Lin*, Wei Liu and Wei Lan (2021). Regression analysis with individual-specific patterns of missing covariates. Journal of Business & Economic Statistics. 39, 179-188.Huazhen Lin, Jiakun Jiang, Binhuan Wang* and Paul S. F. Yip (2021). A threshold varying-coefficient autoregressive model for analyzing the influence of media reports of suicide on the actual suicides. Statistica Sinica. 31, 361-390.Ling Zhou, Huazhen Lin*,Kani Chen and Hua Liang（2019）. Efficient estimation and computation of parameters and nonparametric functions in generalized semi/non-parametric regression models. Journal of Econometrics. 213，593-607.Ling Zhou, Huazhen Lin* and Hua Liang (2018). Efficient estimation of the nonparametric mean and covariance functions for longitudinal and sparse functional data. Journal of the American Statistical Association，113, 1550-1564.Shaogao Lv, Jiakun Jiang, Fanyin Zhou, Jian Huang and Huazhen Lin* (2018). Estimating High-Dimensional Additive Cox Model With time-Dependent Covariate Processes. Scandinavian Journal of Statistics. 45, 900-922.Ye He, Huazhen Lin* and Dongsheng Tu (2018). A single-index threshold Cox proportional hazard model for identifying treatment-sensitive subset based on multiple biomarkers. Statistics in Medicine, 37，3267-3279.Huazhen Lin*,Fanyin Zhou, Qiuxia Wang, Ling Zhou and Jing Qin (2018). Robust and efficient estimation for the treatment effect in causal inference and missing data problems. Journal of Econometrics, 205, 363-380.Shaogao Lv, Huazhen Lin*, Heng Lian and Jian Huang (2018). Oracle Inequalities for Sparse Additive Quantile Regression in Reproducing Kernel Hilbert Space. The Annals of Statistics, 46, 781–813.Huazhen Lin*, Lixian Pan, Shaogao Lv and Wenyang Zhang (2018). Efficient Estimation and Computation for the Generalized Additive Models with Unknown Link Function. Journal of Econometrics, 202,230–244.Yunbei Ma, Yi Li, Huazhen Lin* and Yi Li (2017). Concordance measure-based feature screening and variable selection. Statistica Sinica. 27, 1967-1985.Huazhen Lin*, Ling Zhou and Binhuan Wang (2017). Generalized partial linear models with unknown link and unknown baseline functions for longitudinal data. Statistica Sinica, 27, 1281-1298.Huazhen Lin*,Zhe Fei and Yi Li (2016). A semiparametrically efficient estimator of the time-varying effects for survival data with time-dependent treatment. Scandinavian Journal of Statistics, 43, 649-663.Huazhen Lin*,Ming T. Tan and Yi Li (2016). A Semiparametrically Efficient Estimator of Single-index Varying Coefficient Cox Proportional Hazards Models. Statistica Sinica, 26, 779-807.Huazhen Lin, Ling Zhou and Xiao-Hua Zhou* (2014). Semiparametric regression analysis of longitudinal skewed data. Scandinavian Journal of Statistics, 41, 1031–1050.Ling Zhou, Huazhen Lin*, Xin-Yuan Song and Yi Li(2014). Selection of latent variables for multiple mixed-outcome models. Scandinavian Journal of Statistics, 41, 1064-1082.Huazhen Lin*,Ling Zhou, Chunhong Li, Yi Li (2014). Semiparametric transformation models for semicompeting survival data. Biometrics,70, 599-607.Huazhen Lin*,Ling Zhou, Robert M. Elashof, Yi Li (2014). Semiparametric latent variable transformation models for multiple mixed outcomes. Statistica Sinica, 24 , 833-854.Huazhen Lin, Xiao-hua Zhou* and Gang Li (2012). A Direct Semiparametric Receiver Operating Characteristic Curve Regression with Unknown Link and Baseline Functions. Statistica Sinica, 22, 1427-1456.Kani Chen, Huazhen Lin* and Yong Zhou (2012). Efficient estimation for the Cox model with varying coefficients. Biometrika, 99, 379-392.Huazhen Lin, Danping Liu, Xiao-Hua Zhou* (2010). A correlated random effects model for longitudinal data with nonignorable missingness, Statistics in Medicine，29, 236-247.Huazhen Lin and Zhou, X. H.* (2009). A semi-parametric two-part mixed-effects heteroscedastic transformation model for correlated right-skewed semi-continuous data. Biostatistics, 10, 640-658.Zhou, X. H.*, Huazhen Lin and Johnson, E. (2009). Nonparametric heteroscedastic transformation regression models for skewed data with an application to health care costs. Journal of the Royal Statistical Society: Series B (Statistical Methodology), 70, pp. 1029-1047.Huazhen Lin, Paul S.F.YIP* and Feng Chen (2009). Estimating the Population Size for a Multiple List Problem with an Open Population, Statistica Sinica, 19, 177-196.Zhou, X. H.*, and Huazhen Lin (2008). Semi-parametric maximum likelihood estimates for ROC curves of continuous-scale tests. Statistics in Medicine，10,571-5290.Huazhen Lin, Paul S.F.YIP* and Richard M. Huggins (2008) A Double-nonparametric Procedure for Estimating the Number of Delay-reported Cases.Statistics in Medicine，27,3325-3339.Zhou, X. H.*, Qin, G., Huazhen Lin, and Li, G. (2006). Inferences in Censored Cost Regression Models with Empirical Likelihood, Statistica Sinica, 16, 1213-1232.Jianqing Fan, Huazhen Lin and Yong Zhou* (2006). Local partial-likelihood estimation for life time data. The Annals of Statistics, 34, 290-325.Paul S.F.Yip*, Huazhen Lin and Liqun Xi (2005). A Semiparametric Method for Estimating Population Size for Capture-Recapture Experiments with Random Covariates in Continuous Time. Biometrics, 61, 1085-1092. 基金项目：主持：首届新基石研究员项目，执行期限：2023年1月-2029年12月。课题负责：科技部数学和应用研究国家重点研发: “分布式统计学习理论与方法”，课题编号：2022YFA1003702，执行期限：2022年12月-2027年11月。主持：国家自然科学基金重点项目：“半参数集成回归推断”，项目编号：11931014，执行期限：2020年01月-2024年12月。国内主持: 国家自然科学基金海外及港澳学者合作研究基金延续资助项目: “超高维影像数据的特征、结构学习以及统计推断”（主持人 Yi Li），项目编号：11829101，执行期限：：2019年01月-2022年12月。主持：国家自然科学基金面上项目：“轨道数据的聚类分析”，项目编号：11571282，执行期限：2016年01月-2019年12月。国内主持: 国家自然科学基金海外及港澳学者合作研究基金: “复杂结构的超高维生物医学数据的统计建模方法”（主持人 Yi Li），项目编号：11528102，执行期限：：2016年01月-2017年12月。主持：国家杰出青年科学基金：“非参数统计的理论及应用”，项目编号：11125104，执行期限：2012年1月-2015年12月。主持：国家自然科学基金面上项目：“多结果变量的非参数结构及效应分析”，项目编号：11071197，执行期限：2011年1月-2013年12月。主持：国家自然科学基金对外交流与合作项目：“国际数理统计学会-西南财经大学概率统计学国际研讨会”，项目编号：113101050，执行期限：2013年6月-8月。主持：教育部新世纪优秀人才支持计划, 2011年1月-2013年12月。主持：四川省教育厅2014年度创新团队：高维资产定价及风险管理的非参数统计方法研究，项目编号：14TD0046，执行期限：2014/01-2016/12。主持：西南财经大学创新团队项目“非参数统计的理论及应用”，项目编号：JBK120509，2012年1月-2017年12月。主持：西南财经大学2014年度重大基础理论研究：“最优半参数和非参数估计”，项目编号：JBK141111，执行期限：2014年。主持：西南财经大学2014年度重大基础理论研究：“医保费用分配及监控的大数据研究”，项目编号：JBK141121，执行期限：2014年。中方负责：英国皇家国际合作项目：“Nonparametric regression estimation of large covariance matrix for complex data”(英方主持:潘建新教授). 执行期限：2010年10月1日-2012年9月30日。主持： 国家自然科学基金面上项目：“双重半参数线性转换模型及其应用”，项目编号：10771148，执行期限：2008年1月-2010年12月。已完成。主持：横向课题（中铁二院）：地勘大数据中心建设与应用研究，2018年-2020年。主持：横向课题（成都数联铭品）：基于关联方网络的风险模型，2018年-2020年。主持：横向课题：电力系统元件的电力电量统计模型构建及其仿真，2018年-2020年，已结题。主持：横向课题：电力运行大数据统计建模与分析研究，2015年-2017年，已结题。 部分学术服务：《Journal of the American Statistical Association》Associate Editor（2023,08-至今）；《Scandinavian Journal of Statistics》Associate Editor（2014,01-至今）；《Journal of Business & Economic Statistics》Associate Editor（2019,08-至今）；《Canadian Journal of Statistics》Associate Editor（2019,01-至今）；《Statistical Theory and Related Fields》Associate Editor（2017-至今）；《Biometrics》Associate Editor（2014,07-2016.06）；《Statistics and Its Interface》Associate Editor（2015,08-2019,01）;《数学学报》（英文）编委会编委（2020，09-2024，08）；《应用概率统计》编委会编委(2011年-至今)；《系统科学与数学》编委会编委(2014年-至今)；《数理统计与管理》编委会编委(2014年-至今)；   部分学术机构服务及任职：国际泛华统计协会（ICSA）Board of Director（2023-2025，国内唯一）；中国现场统计研究会副理事长（2021年-至今）；东亚及太平洋地区伯努利学会Bernoulli society East-Asian Pacific Region (EAPRC)委员（2020年03-2023年12月）国际概率论与数理统计学会中国分会 （IMS－China）委员（2008年-2012年；2015年-至今）；国际生物统计中国分会（IBS-CHINA） 常务委员(2013年-至今)；国际泛华统计协会（ICSA） 中国分会委员（2014年-至今）；中国现场统计研究会数据科学与人工智能分会理事长（2019年-至今）；全国工业统计学教学研究会副会长（2018-至今）； 承担的本-硕-博专业课程：本科：      生存分析；概率论与数理统计；实用多元分析；硕士、博士：高等数理统计；纵向数据分析；广义线性模型；极限理论；非参数统计；统计学习的基本；非参数时间序列。 更多详情见个人主页：www.huazhenlin.com